Atman:用 AI 助力医学翻译难题,可为药企节省 60% 的时间

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对于许多初创企业而言,选择成熟的增量市场意味着几乎进入“红海竞争”。他们想找到另一种方式,他们在小范围内是独一无二的,但他们担心“低市场上限”,不能变得更大更强。然而,对于AI医疗新秀公司Atman而言,这些担忧似乎并不重要。

人工智能医疗保健的热度不言而喻,大多数公司专注于智能诊断,智能咨询和智能药物研发。医疗是一个庞大而复杂的系统。这是每个人的共识。因此,整个行业都在积极寻找撼动这个巨大市场的切入点。 Atman还希望推动AI医疗的发展,但它所看到的市场切入点不是当前的热点,而是医学和设备领域的医学翻译领域。

“市场上没有人。这是非常重要的。这是机会,“阿特曼的首席执行官马磊说。 Atman成立于2016年,专门从事医疗领域的人工智能技术和产品的开发。它旨在使人工智能更易于医学理解,合作并服务于从药物发现,临床开发,医学诊断到专业教育的各个阶段的医学。它能够为客户提供支持AI的医疗领域翻译产品和服务,智能机器编写系统,基于知识映射的数据分析和知识发现产品。值得强调的是,阿特曼赢得了wmt2019生物赛道的世界冠军。上个月,通过一系列筛选,它从500多个项目中脱颖而出,成为平安云加速器的第三个成员。

件。在此过程中,所有提交的内容都必须是中文。 “这是一个巨大的数额。每次你注册一种新药,你需要翻译的信息都有一辆小卡车的能力,“他说。

除了大量的翻译材料外,合规性审查还需要高水平的翻译质量。 “因为在最终药物上市后,如果申请材料有误,整个批准文件将被退回。”他说,传统的方式是通过企业层外包给第三方公司,并完成一个非常系统的通过多个链接的事情。 “以传统方式完成新药翻译需要六个月,”他说。

为了提高翻译效率,减少制药公司的损失,Atman开发了专业的医疗机器翻译产品Transgod。 Transgod是一种神经网络机器翻译引擎,基于十亿级医疗海量数据和自行开发的算法,深入理解和优化医学子领域,如临床前,临床,药物生产和药物警戒。根据马雷的说法,Transgod只用了两个半月就完成了新药研发数据的翻译。

除了翻译,Atman还推出了一个评论写作产品,处理非结构化数据。在完成早期研究和开发之后,制药公司进入临床前过程并需要大量的评论写作,这是实验的简要记录。此外,药物进入医院后,医生也会提出很多问题。制药公司需要为问题制定书面解决方案,例如找到相应的数据来证明新化合物可以帮助患者解决问题,其毒副作用是在什么规格范围内。 “这种评论写作可以使用机器为人类提供效率。”马雷说。 Atman提供了一个搜索引擎,医生可以在其中设置相关标签和要求。系统根据大型数据存储库中关键词和阅读理解的能力,找到相关且有价值的结论。此外,Atman还开发了医学知识地图应用程序,该应用程序基于医学知识地图的应用,如语义搜索,长链推理,机器编写,机器对话等,以帮助制药公司,药物开发,营销和其他制药公司的核心业务。

公共数据和私有数据。据报道,公共数据来自企业公共数据和专利申请。 “我们的团队在微软研究和搜索技术中心拥有丰富的经验,可以访问互联网上的许多生物医学数据。”马磊说。此外,私有化数据主要来自制药公司,例如在合作过程中使用有限。

“我们公司自成立以来已经完成了两个发展阶段。”马磊总结了这些年的发展:

第一阶段是形成产品和技术的闭环,主要是数据存储,技术研究和开发,使劳动力和机器形成协同闭环机器,以获取手动数据,然后帮助人们提高效率。目前处于阶段的第二阶段是创建定制产品以满足客户的需求。 “客户同时获得了他的商业价值,我们也获得了商业价值。”他说Atman一直与许多顶级国际制药公司合作。据他介绍,下一步是移动到第三阶段,以形成一个特定方向的整体解决方案。 “定制产品的多功能性相对较低,只是从早期阶段窥探市场的一种方式。然后,我们将按方向完成布局,包括需求的产品点,并且线路的总体规划是相互连接的。“他说。

“事实上,企业没有绝对的障碍。障碍必须是动态的。人为障碍带来技术障碍,这会给产品带来障碍,给市场带来障碍,以及品牌障碍。”马雷说。

值得一提的是,阿特曼已获得两轮融资,总额达5000万人民币。

“安全云加速器”简介

“安全云加速器”项目旨在帮助具有发展抱负和计划进入中国市场的创新技术公司。该项目由世界最大的保险和金融机构之一平安集团发起,并得到深圳福田区政府的支持。被选中加速器计划的公司将获得全球思想领袖的专业建议和指导,并获得安全的国际社区资源。此外,选定的公司还将获得Ping An Cloud服务,并成为Ping An Cloud生态系统的合作伙伴。在为期五个月的加速过程中,我们将帮助选定的公司改进产品,优化业务模式,将业务拓展到中国,并通过D-days和研讨会等营销活动推动下一轮融资。加速计划的第四阶段已于本月开始招聘。